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自閉症學生 6 年增 27%|發掘才能,唔係貼標籤

2026 年 10 月
自閉症學生 6 年增 27%|發掘才能,唔係貼標籤

近年,香港公營學校嘅自閉症學生人數持續上升。根據教育局 2025/26 學年嘅統計,公營普通中小學一共有 15,110 名自閉症學生,其中小學 7,680 人、中學 7,430 人。對比 2019/20 學年嘅 11,870 人,六年之間增加咗大約 27%。

呢個數字背後,係一萬五千幾個孩子、一萬五千幾個家庭。好多家長最初察覺到嘅,係一啲好具體嘅表現:孩子好少主動開口、叫佢個名冇乜反應、鍾意重複做固定嘅動作、好難理解玩笑、語氣同面部表情。不過,我哋想同大家講嘅重點,唔係點樣「及早判斷」呢啲孩子,而係點樣發掘同放大佢哋嘅才能——因為每個孩子,都有一份等緊被發現嘅天賦。

🏷️ 一貼標籤,我哋就睇唔見個孩子

當我哋將「自閉症」三個字當做一個標籤貼落去,好容易就會畀個標籤遮住咗對眼:淨係睇到「佢唔講嘢」「佢有啲古怪」「佢同人唔同」,而睇唔到佢背後嗰個活生生嘅孩子——佢鍾意咩、佢喺邊度發光、佢對邊樣嘢有超越同齡嘅專注。

問題從來唔係孩子「有咩缺陷」,而係我哋有冇畀佢一個機會,讓才能行出嚟。

呢個唔係叫人唔好正視評估,而係提醒我哋:評估嘅目的係「了解點樣幫到佢」,而唔係「幫佢落一個定論」。一旦落咗定論,大人嘅期望會靜靜改變,孩子亦會不自覺朝住嗰個「唔得」嘅方向走——呢個正正係心理學講咗幾十年嘅「自我實現預言」。

🧩 整全心理學:睇成個系統,唔係睇單一症狀

整全心理學睇一個孩子,唔會只睇「症狀」呢一層,而係睇成個「孩子 × 家庭 × 學校 × 朋輩」嘅網絡。一個孩子「唔肯開聲」,可能唔係「佢有問題」,而係成個環境畀唔到佢安全感——課室太嘈、流程成日變、大人成日要佢做「佢唔明」嘅嘢。

  • 佢嘅感官世界,同我哋未必一樣(一樣聲音,對佢嚟講可能刺耳十倍)。
  • 佢需要嘅,係「可預測嘅結構」——知道下一步會發生咩事,佢先安心。
  • 佢嗰份「古怪」嘅專注,往往就係佢最大嘅天賦,等緊人去接住。

所以,與其問「佢有咩病」,不如問「呢個環境,有冇接住佢嘅方式?」——改變環境、改變我哋回應佢嘅方式,往往比單獨「治療」個孩子更根本。

🌱 發掘才能,其實係拆走三道牆

想幫孩子嘅才能行出嚟,我哋可以做三件事,而呢三件事,正好呼應自閉症研究入面反覆出現嘅關鍵:

  • 感官調節:先處理嗰啲令孩子「唞唔到氣」嘅感官負擔(噪音、強光、布料嘅觸感),拆走呢道牆,佢先有精神去接觸世界。
  • 可預測嘅結構:畀佢一個穩定、可預期嘅日程同環境,佢嘅焦慮會下降,先敢踏出去試新嘢。
  • 接住佢嘅特殊興趣:佢迷恐龍、迷地圖、迷數字,呢啲唔係「要戒走嘅怪癖」,而係一扇通向佢世界嘅門——由興趣出發,往往就係佢未來嘅方向。

呢三件事,冇一樣係「改變個孩子」,全部都係「改變我哋嘅環境同回應」。

🔬 實證講我哋知啲乜

心理學早有研究指出,歸屬感係人類最基本嘅動機——一個孩子要喺屋企、學校感到「被接納」,先有勇氣將自己嘅才能展示出嚟。自閉症被理解為一種神經多樣性,而唔係一個「要醫好嘅病」:佢哋需要嘅唔係被「糾正」,而係被「理解」,然後喺理解之上,幫佢哋發揮自己嘅強項。

呢個視角嘅分別好大:當我哋視佢為「缺陷」,我哋會忙住去「補」;當我哋視佢為「唔同嘅神經」,我哋會去「發掘」。而孩子嘅成長,正正係由後者開始。

💬 你嘅孩子,有冇一份等緊被發現嘅天賦?

每個孩子都值得被真正看見——唔係被一個標籤定義,而係被看見佢真實嘅強項同潛能。想了解點樣喺家庭同學校,幫孩子拆走嗰幾道牆、讓才能行出嚟?歡迎預約 10 分鐘 WhatsApp 諮詢,我哋樂意陪你慢慢傾。

參考文獻與學術延伸閱讀(References)

  • 香港教育局(2026)。2025/26 學年公營普通中小學學生分類統計。— 官方數據:自閉症學生共 15,110 人(小學 7,680、中學 7,430),比 2019/20 學年 11,870 人六年增約 27%。
  • Baumeister, R. F., & Leary, M. R. (1995). The need to belong. Psychological Bulletin, 117(3), 497–529. — 歸屬需要係人類基本動機,支持「家庭接納係孩子有勇氣展示才能嘅根基」。
  • Sensory Processing Differences in Individuals With Autism Spectrum Disorder (2023). — 綜述指出感官處理差異係自閉症核心特徵,支持「感官調節」呢個拆走障礙、令才能展現嘅方法。
  • National Autistic Society. Autism. — 指自閉症係終身嘅神經多樣性,強烈需要可預測性、固定流程同專注興趣,支持「可預測結構」同「特殊興趣」兩個方法。
Tim Yu
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Tim Yu
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